来源：长昊商业秘密律师（非法获取计算机信息系统数据罪、非法获取计算机信息系统数据）
1、大数据技术在计算机网络信息管理中存在的不足
1.1信息处理不规范问题
目前有些工作人员在对计算机网络信息处理时经常会出现数据缺失问题，这就导致了信息在处理过程中的不完整，影响信息的利用率。另外，有些信息在处理时，不能实现共享功能，这就给社会活动中信息的利用造成障碍。
1.2计算机网络信息处理技术的问题
大数据技术依赖于计算机网络环境，对计算机网络信息管理能力要求十分高。但目前我国一部分计算机网络信息处理中，由于计算机硬件设备的落后，导致了信息处理的速度远无法满足时代发展需求，无法实现数据信息的海量存储。
２、大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
大数据技术的应用对提高计算机网络信息管理效率有着至关重要的作用。大数据技术主要是指能够处理计算机网络巨大信息量的技术，其技术类型包括了大数据的采集、大数据的预处理、大数据存储管理、大数据分析及大数据应用技术。
2.1大数据技术的特点
首先，大数据技术具有能够存储巨大数据量的特点。目前人们所使用的大数据技术均是ＬＳＩ技术，据统计，这种技术可以存储的数据量相当于宇宙天体三倍以上的容量。另外，计算机网络一天工作中所产生的数所量可以刻满１．６８亿张光盘。这也就表明了ＬＳＩ大数据技术的信息存储量已经达到了千万亿，甚至是十万亿亿以上。
其次，大数据技术可以全方位收集各种类型的数据信息。大数据技术可以收集各种类型的信息资源，如：音频、视频、非结构性数据、网络文章、文本信息、公共地理位置等。例如：ＵＰＳ公司早在２００９年的时候，就已经实现了行车整合优化和导航大数据技术系统，并且至２００３年底，该大数据系统已经实现了高速一万多条道路的使用率。同时，该公司还实现了出件率高、燃油量消耗小的目的，大大提高了企业创造经济利益最大化的能力。
再次，大数据技术具有较高的商业价值。计算机网络的信息数据量是十分巨大的，其中包括了来自各平台、企业、各运输工具的数据。要想在计算机网络环境下对这些数据进行挖掘和整合，就必须要借助于大数据技术进行分析。企业可以通过大数据技术对信息的分类，选择更有利于自身发展的数据，推动企业商业化进程。最后，大数据技术是提高计算机网络工作效率的最佳途径。在计算机网络中，通常采用非关系型数据处理技术、数据群处理技术对非结构化的系统数据进行管理，从而获取最有价值的数据资源，这与传统的数据处理形式相比，大大提高了数据信息效率，避免了大量时间上的浪费。
2.2大数据技术的应用
大数据网络入侵检测技术的应用。在计算机网络信息管理中，入侵检测技术是信息安全的重要保障。
首先，计算机网络信息管理中采用入侵检测技术，可以大大提高计算机网络信息的安全性和可靠性，同时对提高网络信息的保密性能也有十分重要的作用。其次，采用大数据网络入侵检测技术可以依照对信息的不同管理方式，对存在安全隐患的数据进行过滤，确保网络信息数据的安全性。
最后，采用大数据网络入侵检测技术还可以实现对计算机运行情况实行监控的功能，大大提升了计算机网络运行的性能。同时也降低了计算机网络信息被袭击的风险。大数据技术在网络信息多元化管理中的应用。随着计算机网络的发展，信息资源共享已经成为了多元化发展的重要手段。在大数据技术环境下，数据的收集、分析效率会大大提升。同时，大数据技术具有存储量大的特点，更加有利于对网络各类信息进行整合，提高网络数据信息的使用率。
３、提高大数据技术在计算机网络信息管理中应用能力的措施
3.１发挥政府部门的引控能力
大数据环境下所要处理的信息量十分大。因此为了确保这些信息在处理过程中的安全性和隐秘性，政府部门必须要参与进来，发挥其引控职能。首先来讲，大数据技术信息处理过程中的数据安全性对计算机网络能否正常运行有着十分重要的意义，因此政府部门在管理中要建立专门的信息评估制度，一方面可以对信息的安全性进行监控，防止不良信息的侵入。另一方面可以保护大数据信息处理环境下的数据安全性，避免个人信息的泄露。另外，加强网络信息管理的规范性，也是引导大数据技术在计算机网络信息应用管理中健康发展的必要手段。
2.２提高信息管理人员的综合管理能力
在大数据技术的信息管理中，工作人员的技术水平及综合管理能力是十分关键的。因此，首先要加强工作人员对大数据技术信息管理的重视度。
其次要大量引进优秀的大数据技术信息管理人才。
再次，对现有的大数据技术信息管理人员进行培训，提高管理人员的技术水平。
最后，要建立一个完善的信息管理制度，保证将大数据技术在计算机网络信息管理中应用到每一个环节中，提高信息管理的有效性。
长昊律师事务所
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提高大数据技术在计算机网络信息管理中应用能力的措施【非法获取
时间：2022-08-20 14:18来源：广东长昊律师事务所
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