摘 要：我国品牌发展现状表明国内多数企业缺乏自主知识产权品牌的培育，而研发投入强度和专利产出在这一过程中起着重要的作用。通过实证分析研究研发投入强度、专利产出和自主知识产权品牌资产三者之间的关系，研究表明：研发资金投入的强度对于品牌的认知质量和忠诚度有显著的正向作用，而专利产出的数量在二者之间起到了完全的中介效应。
（一）样本选取
本文通过实证分析并综合运用企业财务数据和问卷调查数据进行分析研究。选取样本为中国国内的30家上市企业，所选企业均为具备一定科研实力和科技含量的制造型企业，且均具有自主知识产权品牌。企业所在行业包括：计算机、通信和其他电子设备制造业、电器机械和器材制造业、汽车制造业以及金属制造业。为了方便进行品牌资产的消费者问卷调查，所选品牌通过初步调研之后确认具有一定知名度，并且产品为大众消费品，如夏利汽车、海尔电器、华帝厨具等等。
（二）数据来源
本研究综合采用财务数据和问卷调查数据进行研究。财务数据来自这３０家上市公司的2012－2013年年度报告和中国国家知识产权局网站，数据包括企业年龄、总资产、年度营业收入、研发资金投入、研发强度（即研发投入占营业收入比例）、研发人员数量、研发人员强度（研发人员数占总员工数比例）、年度专利申请量以及专利申请量中发明专利的数量等。其中要作以说明的是，由于各企业年度报告编写标准不同，对研发人员的定义不同，本研究中将各企业年度报告中定义为“技术人员”、“科研人员”、“产品／工程人员”和“技术业务人员”统一认定为研发人员。
（三）指标选取
本文将运用回归分析研究研发投入强度对品牌资产的影响作用，研发投入强度作为自变量，品牌资产作为因变量，并以专利产出为中介变量。自变量研发投入强度两个指标，分别为：研发资金强度（即企业年度研发资金投入占本年度营业收入比例）、研发人员强度（即研发人员数量占员工总数量比例）。为了减少其他因素造成的误差，回归分析中还将加入控制变量，本研究中控制变量为企业年龄、企业总资产、年度营业收入。为了排除研发投入绝对量的影响，研发资金投入和研发人员数量也加入控制变量。中介变量专利产出采用专利数量和专利质量作为指标变量。其中专利数量是企业年度的专利申请总量；专利质量为发明专利、实用新型和外观设计三种专利中，发明专利申请量占专利申请总量的比例，由于发明专利是三种专利中技术含量最高并且价值最高的部分，而其他两项专利相对来说较为容易申请，技术含量低。因此该指标能体现出企业专利的科技含量，即专利的质量。由于研发投入是一个较长时间的过程，从研发投入到产出需要一定的时间，即专利产出有一定的滞后性，当年的投入并不能完全转化为当年的产出。因为，在选取数据时，控制变量（除企业成立时间）和自变量的数据将采用2012－2013年的平均值，而专利产出部分，专利申请量和发明专利数量将采用2013年度的数据。
因变量即品牌资产将采用知名度、认知质量、联想度和忠诚度作为指标变量。问卷调查时间为2014年上半年，与专利产出有一定的时间差，给市场及消费者一定的反应时间。知名度是指消费者识别或回忆品牌的能力，反应品牌在市场中的识别度和影响力；认知质量反应消费者对品牌有形价值的认知和体验；联想度反应消费者对品牌无形价值的感受和联想；忠诚度则反映消费者对品牌的依赖程度，是否能够多次购买该品牌产品并愿意将该品牌推荐给其他人。
（一）样本选取
本文通过实证分析并综合运用企业财务数据和问卷调查数据进行分析研究。选取样本为中国国内的30家上市企业，所选企业均为具备一定科研实力和科技含量的制造型企业，且均具有自主知识产权品牌。企业所在行业包括：计算机、通信和其他电子设备制造业、电器机械和器材制造业、汽车制造业以及金属制造业。为了方便进行品牌资产的消费者问卷调查，所选品牌通过初步调研之后确认具有一定知名度，并且产品为大众消费品，如夏利汽车、海尔电器、华帝厨具等等。
（二）数据来源
本研究综合采用财务数据和问卷调查数据进行研究。财务数据来自这３０家上市公司的2012－2013年年度报告和中国国家知识产权局网站，数据包括企业年龄、总资产、年度营业收入、研发资金投入、研发强度（即研发投入占营业收入比例）、研发人员数量、研发人员强度（研发人员数占总员工数比例）、年度专利申请量以及专利申请量中发明专利的数量等。其中要作以说明的是，由于各企业年度报告编写标准不同，对研发人员的定义不同，本研究中将各企业年度报告中定义为“技术人员”、“科研人员”、“产品／工程人员”和“技术业务人员”统一认定为研发人员。
（三）指标选取
本文将运用回归分析研究研发投入强度对品牌资产的影响作用，研发投入强度作为自变量，品牌资产作为因变量，并以专利产出为中介变量。自变量研发投入强度两个指标，分别为：研发资金强度（即企业年度研发资金投入占本年度营业收入比例）、研发人员强度（即研发人员数量占员工总数量比例）。为了减少其他因素造成的误差，回归分析中还将加入控制变量，本研究中控制变量为企业年龄、企业总资产、年度营业收入。为了排除研发投入绝对量的影响，研发资金投入和研发人员数量也加入控制变量。中介变量专利产出采用专利数量和专利质量作为指标变量。其中专利数量是企业年度的专利申请总量；专利质量为发明专利、实用新型和外观设计三种专利中，发明专利申请量占专利申请总量的比例，由于发明专利是三种专利中技术含量最高并且价值最高的部分，而其他两项专利相对来说较为容易申请，技术含量低。因此该指标能体现出企业专利的科技含量，即专利的质量。由于研发投入是一个较长时间的过程，从研发投入到产出需要一定的时间，即专利产出有一定的滞后性，当年的投入并不能完全转化为当年的产出。因为，在选取数据时，控制变量（除企业成立时间）和自变量的数据将采用2012－2013年的平均值，而专利产出部分，专利申请量和发明专利数量将采用2013年度的数据。
因变量即品牌资产将采用知名度、认知质量、联想度和忠诚度作为指标变量。问卷调查时间为2014年上半年，与专利产出有一定的时间差，给市场及消费者一定的反应时间。知名度是指消费者识别或回忆品牌的能力，反应品牌在市场中的识别度和影响力；认知质量反应消费者对品牌有形价值的认知和体验；联想度反应消费者对品牌无形价值的感受和联想；忠诚度则反映消费者对品牌的依赖程度，是否能够多次购买该品牌产品并愿意将该品牌推荐给其他人。
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